法衣製造販売×AI研修｜100年企業に根づいたAIを軸とした業務変革を起こすマインドセット

鈴木様：
　業務のプロセスの構造の例えとして、よく血管にたとえます。弊社は、その血管があちこちで詰まっている状況でした。本来つながっているべきものがつながっていない。100年続いてきた会社ですが、これまでの各案件の情報やナレッジの整理がまったくできていなかったんです。各業務においてAIを活用することで同じアウトプットが出せるなら、楽できるところは楽にした方がいいと考えてきました。

ここ数年で全社の業務基盤作りと各従業員の業務効率を高めることを目的にKintoneをはじめとしたツールの導入を実現してきました。近年、AIを活用することで業務の自動化ができるニュースを聞いていたため、興味関心は持っていました。ただし、現場が本格的にAIを使いこなすには、もう一段の後押しが必要だった。

鈴木様：
　以前は、AIは便利そうだけどどう使えばいいか分からない、という人がほとんどでした。使っても、文章を整える壁打ちで終わってしまう。それがいまは「まずAIに聞いてみよう」「とりあえず使ってみよう」という姿勢に変わりました。GASやAPIに取り組んでいるメンバーも、エラーが出たら以前は立ち止まっていたのが、向き合えば解消できると実感している。つまずいても一つずつ潰していけば、作りたいものが作れる。その自信が生まれてきたのが、一番大きな変化です。

「守り」の面でも、AIとの向き合い方への理解が深まった。

AIで何でもできると思っていた人が多かったのですが、得意分野があって、ちゃんとインプットしなければ必要なアウトプットは返ってこない。むやみに放り込めばいい、という発想ではなくなりました。AIをどう扱うか、という理解が高まることに繋がりました。

鈴木様：
　これまで何度もツールを導入してきましたが、導入時に抵抗に合うということは一度もありませんでした。どちらかといえばみんな、煩雑な業務にうんざりしていて、楽になるならぜひ楽にして欲しい、という方が強い。会社として「まずやってみよう」「失敗はあればあるだけいい」という文化もありますが、それ以前に、もっといい成果を出したい、お客様や同僚に貢献したいというスタンスの人が多いです。

研修で生まれた前向きさは、「教え合う文化」としても表れた。

AIを使い始める動機として、自分の業務を楽にしたいというのも十分いい動機です。でも実際には、「これは他の人にとってもいい機能だから実現したい」「この部署の人が楽になるから作りたい」という声ばかりでした。お客様や同僚が喜んでもらえるはず、と考えて取り組んでくれる。本当に誇らしかったですし、嬉しかったですね。

いまはリーダー層が現場との橋渡しを担い、変化が自走し始めているという。

鈴木様：
　まずは参加メンバーが、考えたアイデアを実際に使える形にする。次に、それを参加していないメンバーが触ってみて「こんなことができるのか」と気づき、自分でも作ってみる。そうやって全社的なムーブメントに変えていきたい。ただ、興味を持った人にすぐ答えを教えるのではなく、本人に見つけさせるように流す。受け身になると、かえって業務負荷が上がってしまうので、作り方と向き合い方を教えてあげる、という関わり方を徹底してもらっています。

全社展開における最大の課題は、データの整備だと位置づける。

あちこちに、いろいろなフォーマットで情報が散らばっている。これを整備しなければ、AIの効果は最大化できません。地道に取り組むしかありませんが、そこを越えれば、AIで業務負荷を下げ、浮いた時間でお客様と向き合う――その好循環を回していけると思っています。

変化の激しい領域だからこそ、内製化を軸としつつ、外部の知見にも頼っていく構えだ。

研修メンバーのうち何人かは、自分からClaudeの活用に意欲的です。まずは活用の余地のあるツールに関しては、アカウントを開放して試してもらう。ただ、全部を社内でキャッチアップするのは現実的ではないので、最新の技術や自社だけでは対応できない分野は、これからも外部のご協力をいただきながら進めていきたい。